☞ 데이터 분석, AI 활용에 관심 있는 비전공자, 전공자
☞ 이미 데이터 분석 분야에서 일하고 있는 사람들 보다 심화된 내용과 실습을 통해 업무 능력을 향상시키려는 분
☞ 다른 분야에서 데이터 분석 역할로 직무 전환을 하려는 분
☞ ChatGPT를 사용하여 데이터 분석한 결과를 비즈니스 전략과 의사 결정에 적용 해보려는 분
☞ ChatGPT를 활용하여 다양한 데이터 분석 방법의 이해 및 실전 데이터 분석 실습
☞ 데이터 시각화 기술을 습득하여 데이터를 시각적으로 표현하고 해석하는 능력
☞ 머신러닝기본 개념의 이해 및 ChatGPT와 머신러닝을 연동하는 방법 실습
☞ 데이터를 수집하고 정제하는 능력 향상
☞ 데이터 시각화 기법을 이해하여 데이터 분석에 효과적으로 활용
☞ 다양한 데이터 분석 기법을 익혀 실제 업무 및 의사 결정에 적용
☞ ChatGPT를 연동하여 모델 학습과 평가를 진행하며 머신러닝 능력을 향상
☞ 교육비 무료
☞ 점심, 다과 제공
순번 |
주제 |
주요 내용 |
교육시간 |
1 |
LLM이란 |
• 딥러닝과 언어 모델링 • 생성형 AI 및 ChatGPT 소개 • ChatGPT 사용 환경 설정 및 프롬프트 사용법 |
4H |
2 |
LLM을 위한 프롬프트 엔지니어링 기초 |
• 프롬프트 엔지니어링의 개념 • 프롬프트 엔지니어링 기본 원칙 • ChatGPT 프롬프트 엔지니어링 • 프롬프트 엔지니어링 필수 개념 • 프롬프트 엔지니어링 기초 기법 |
4H |
3 |
LLM을 위한 프롬프트 엔지니어링 입문 |
• 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법들 - Few Shot 기법 - 역할 지정 기법 - 마크다운 활용 기법 - Chain of Thought 기법 |
4H |
4 |
ChatGPT 활용하기 |
• ChatGPT로 엑셀, 파워포인트 활용하기 • ChatGPT로 마켓팅 아이디어 얻기 • ChatGPT로 코딩에 활용하기 |
4H |
5 |
ChatGPT 활용하여 데이터 분석 입문 |
• 데이터 분석 개념 이해하기 • ChatGPT로 데이터 정리하기 • ChatGPT로 정형/비정형 데이터 살펴보기 |
4H |
6 |
데이터 시각화 |
• ChatGPT를 활용한 탐색적 데이터 분석(EDA) • ChatGPT를 활용한 데이터 시각화 하기 |
4H |